桌面语音机器人项目，基于 ESP32-S3 SuperMini。
GeekAI 是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。
机器人巡检任务系统 web端
亥时无人机管理系统是一套面向大疆机场与无人机的可商用、开源的企业级管理平台，提供设备管理、航线任务、飞行控制、媒体管理、智能巡检等完整能力。系统基于若依框架构建，采用模块化架构设计，支持 AI 识别、实时监控、多机协同等高级特性，适用于光伏巡检、电力巡检、油气管道、智慧园区、公共安全等场景。 别名：无人机低空巡检系统、光伏电厂巡检系统、无人机调度系统、无人机智慧巡检、一网统飞系统。
🎉🔥Lynx AI是Java语言开源的企业级AI智能体管理平台低代码开发基座，基于Spring Boot 3+LangChain4j+Vue3+TypeScript+Vite+Element Plus的前后端分离开发。支持零代码创建智能体、企业级RAG知识库(LibreOffice文档转PDF+精准原文定位+向量检索+混合检索+重排序)
这是一个简约的AI智能体对话平台，支持多角色人格化设定，每个智能体拥有独立头像、人设和记忆。系统从智能体头像自动提取色彩生成动态主题，实现视觉个性化。基于Node.js + Express构建，原生JavaScript前端，对话历史本地持久化存储。即插即用的文件夹式智能体管理，无需数据库配置。适用于角色扮演、教育辅导、创意写作等场景，让每个AI对话都充满独特灵魂。
开源能源管理系统+能源管理系统源码+能源管理平台+EMS 适用场景：企业、园区、化工、工矿、公共建筑等。 通过物联网技术，采集企业水、电、气、热等能耗数据，帮助企业建立能源管理体系，找到跑冒滴漏，进一步实现节能减排。 进一步为企业实现碳跟踪、碳盘查、碳交易、碳汇报的全生命过程。 为中国双碳事业做出贡献。
🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
免费，本地化，开箱即用的WebAI离线训练识别平台：人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用
CeresCRM客户管理系统，轻量级CRM客户关系管理产品，涵盖了通过整合客户数据、销售流程、市场营销活动，帮助企业更好地了解客户需求、优化客户体验并提升客户忠诚度等；仪表盘统计让企业管理者对客户和销售状况一览无余。
JinBooks财务记账系统-功能齐全，告别Excel手工记账，产品覆盖财务记账的整个生命周期、实现记账无纸化办公，包含账套、科目、凭证字、期初、报表、凭证、月末结转、结账、日记账、人事薪资等功能，满足中小企业日常财务记账需求，代理记账更加灵活方便
豆包AI手机开源版，AI获客手机项目，基于无障碍模式，RPA，比豆包AI手机更强大。集成AI自动获客、微信机器人、微信群发、朋友圈营销、数字人混剪、AI矩阵自动发布（抖音、小红书、快手、视频号）、截流获客等全流程营销功能。支持视频号搜索、自动加微、智能对话、SOP跟进、人机协同转化，打造完整的AI营销自动化解决方案。
我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
云帆开源考试系统是SpringBoot+Vue开发的考试系统。适用于培训机构、高校、中大型企业、银行等客户，支持严肃学习和考试，支持考试之后颁发证书，活动报名，积分兑换，问卷调查，国产化等业务场景，是一款好用的考试系统。
智碳光伏发电监测管理系统，基于Spring Boot + Vue前后端分离版本。是一种基于物联网、大数据及云计算技术的智能化管理平台，用于实时监控、分析和优化光伏电站的运行状态，旨在提升发电效率、保障系统安全、降低运维成本，并为电站的长期稳定运行提供数据支持。 前端采用Vue、Element UI。 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。 高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前后端代码。
专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
本项目是基于ruoyi开发的能源管理系统（EMS），权限部分沿用了框架自带的体系，其余功能为定制开发，UI样式做了改造。
