NaiLongVue3-elementPlus-quick 是一个基于 Vue 3 和 Vite 构建的奶龙管理单页小 demo，集成 Element Plus、Vue Router 和 Axios 等工具，提供奶龙及类型的增删改查等核心管理功能，代码结构清晰，支持快速启动开发环境与构建部署，适合作为小型管理类单页应用的快速演示模板。

基于SpringBoot3的大事件后端项目，集成MyBatis、MySQL与JWT认证，采用Redis优化登录流程，支持阿里云OSS文件存储。实现用户管理、文章分类及内容管理等核心功能，遵循RESTful规范，具备完善的数据校验与全局异常处理机制，为Java17环境下企业级后端开发的实践。

ResNet-Me 是一个基于 PyTorch 实现的深度残差网络 (ResNet). 本项目旨在为研究人员和开发人员提供一个清晰、易于使用和修改的 ResNet 模型，用于图像分类任务。ResNet 通过引入“快捷连接”或“跳跃连接”来解决深度神经网络中的梯度消失问题，从而能够训练更深的网络并获得更高的准确率. 该代码库实现了标准的 ResNet 架构

基于原SED项目的改进版本，添加了Stanford Dogs数据集支持，优化适配CPU训练环境（无需GPU），更新了依赖管理，并提供详细的项目复现学习记录。