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Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。 Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
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dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。
提供API编排、ETL等能力，实现数据库到API的可视化转换，以及多系统API的整合、数据抽取与加工处理、自动依赖分析及数据血缘分析、实时MQTT消息的动态监听等；即可用于与低代码前端工具配合，为低代码前端提供接口，也可当成一个简单的ESB使用或ETL工具或数据中台使用
当前流行技术组合的前后端分离商城系统。 所使用的技术有：SpringBoot+Mybatis+SpringSecurity+jwt+redis+ElasticSearch+Nacos+RocketMQ+MongoDB+quartz+MySQL等。 包含系统管理、通用管理、商品管理、订单管理、营销管理、购物管理、售后管理、支付管理等功能
数据流引擎是一款面向数据集成、数据同步、数据交换、数据共享、任务配置、任务调度的底层数据驱动引擎。数据流引擎采用管执分离、多流层、插件库等体系应对大规模数据任务、数据高频上报、数据高频采集、异构数据兼容的实际数据问题。 github:https://github.com/risesoft-y9/DataFlow-Engine
