# md在线编辑与pdf对比转换平台 ## 特色功能 md的直接复制（自动复制替代latex公式等特殊符号）； 打开压缩包的md（首个发现的md，及对应的图片）； html式表格转换为竖线式，且合并单元格自动向下复制填充； 自动清洗符号：如显示为$数字$、罗马符号等内容； pdf导出功能：md的zip压缩包-》可搜索文本的pdf；
基于translate-md-folder-by-llm-project；将其中的python都替代为go进行真多任务并发；
使用AI提示词进行项目模板化构建-附加或通用提示词。包含文档：项目api接口文档.md、项目安装部署方式.md、项目创建提示词.md、项目功能变化.md、项目结构-仅后端按文件类型.md、项目经验.md、等。
服务部署免费算力服务到cloudflare并通过域名访问;沙盒部署docker项目（可git和docker-compose）； 基于https://github.com/cloudflare/agents实现代理； 免费llm：https://api.suanli.cn/
基于h2non/bimg实现功能： 1.将pdf文件转成图片压缩包：设定默认分辨率（可于.env和网页设置），转换后的图片不超过默认分辨率； 2.将多张图片或图片压缩包压转为pdf；
用vllm/vllm-openai镜像和docker compose启动的模型或项目；包括glm-ocr;LightOnOCR-2-1B;HY-MT1.5;
基于other2pdf-project。go替换python实现（gin作为web框架和服务器；panjf2000/ants异步任务管理器；）
基于paddleocr-vl-1.5-docker-front-project；go实现（替代python）；
基于PaddleOCR-VL-1.5的图像与pdf解析平台(到md)；特性：（1）多任务队列管理：支持创建多个独立任务组，每个任务组可独立添加、删除文件，实现分类解析。 （2）负载均衡服务池：支持配置多个后端服务 URL，系统自动探测在线状态，实现并发分布式解析。。。。
paddleocr-vl在RTX4060(8G)上图片处理耗时约10秒；调用body(/layout-parsing接口见官方文档)-post-localhost:8080/layout-parsing；支持：windows上的docker部署；
paddlevl-1.5加上布局解析的vllm部署（根据paddle官网教程）;支持RTX4060(8G)；支持：windows上的docker部署；
基于hy-mt-1.5翻译大模型的文件夹户或zip压缩包的markdown(md)递归翻译； hunyuan翻译大模型的sglang部署；
智能体技巧的中文翻译与中国化；基础骨架来自sickn33/antigravity-awesome-skills。后续逐渐引入anthropics/skills；vercel-labs/agent-skills；OthmanAdi/planning-with-files；affaan-m/everything-claude-code等；
基于 [Crawl4AI](https://github.com/unclecode/crawl4ai) 实现的智能网页内容提取工具，将任意URL转换为干净的Markdown格式。
