@anub_tony
anub 暂无简介
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
⚡️⚡️⚡️开箱即用的数据同步工具！深度集成 Apache SeaTunnel 核心引擎，极简可视化操作 + 20种数据源兼容，全面支持国产数据库生态。支持单表同步、自动建表，搭配灵活任务调度、实时资源监控与完整日志查看，毫秒级响应 + 99.9% 稳定运行，数据同步和任务调度全程零门槛。
