该项目是基于 FastAPI+Vue.js 构建的食谱管理平台。它提供了简洁友好的界面，用户可以在线编辑和管理食谱，并通过简单的操作从多种来源（URL）导入食谱内容，支持膳食计划、购物清单、多语言、API 集成和 Docker 部署等功能。
《Machine Learning Interviews Book》机器学习面试指南。这是一本免费开源的电子书，专为机器学习领域求职面试而设计，内容涵盖 ML 岗位类型、面试官评分视角、备战路线，以及 200+ 道分级面试题。
图解大模型技术原理。该项目包含 100 多张大模型技术原理图，系统介绍了大模型和强化学习，内容涵盖 LLM/VLM 大模型结构、训练算法（RL、RLHF、GRPO、DPO、SFT、CoT）、效果优化与 RAG 等。
本地运行的智能知识库搜索工具。这是一款完全本地运行的智能搜索引擎，可用于检索个人文档、知识库、会议记录和 Markdown 文件。它集成了本地运行轻量化模型、BM25 全文检索、向量语义搜索和重排序等功能，开箱即用、无需联网、支持 MCP 协议，可作为 AI 助手和 Agent 工作流中的知识搜索工具。
零依赖单文件实现现代 AI 主流算法。这是一个专为学习 AI 算法设计的教学项目，包含 30 个零依赖、单文件、可直接运行的 Python 实现，涵盖从基础的 GPT 到微调（LoRA、PPO）以及推理优化（Flash Attention）等内容。通过简单易懂的代码实现每个算法，并配有对应的 Manim 动画，方便理解和学习
该项目是讲解如何从零构建类似 Claude Code 的 AI Agent 工具，共计 12 节课，每节课都有一个可运行的 Python 文件。内容从最基础的 Agent 循环，逐步叠加工具调用、任务规划、子智能体、上下文压缩、多智能体协作和自主执行等功能，最终构建出一个完整的 AI Agent 系统。
SURF有丰富的构建与自动化测试：构建：Makefile 与 SLAC 自研的 Ruckus 构建系统进行源管理、编译、测试与文档生成。自动化测试：使用 GHDL 做逻辑仿真，配合 cocotb 进行基于 Python 的测试。对于复杂的数字设计开发，无论是协议栈、AXI 总线、同步机制还是高速数据流处理，SURF都是一套成熟、可复用、工程级的基础架构库。
LitePCIe 是一个“轻量级且可配置”的 PCIe 核心。它主要特点包括： 支持多种 FPGA 设备。 内置 TLP 层、重排序机制、MSI / MSI-X 支持、交叉开关 (crossbar) 结构。 支持 DMA、映射接口、AXI/Wishbone 主／从等。 采用 Python + Migen 工具链描述逻辑，高度可配置，也可生成 Verilog 供传统 FPGA 流程使用。
如果您期望一个功能完备的闭源Verilog仿真器替代品、需要SDF标注、混合信号仿真，或者只是在做一个快速课堂项目（对于课堂作业，我们推荐使用Icarus Verilog），那么Verilator可能并非最佳选择。如果您的工作流是前仿、架构探索、功能验证，且设计是纯数字的，那么 Verilator 的高速优势将发挥得淋漓尽致。
Readest 是一款开源、跨平台的电子书阅读器，支持 macOS、Windows、Linux、iOS、Android 及 Web 端，提供沉浸式阅读体验。支持 EPUB、MOBI、AZW3、PDF、TXT 等主流电子书格式，并针对 PDF 和图文排版进行优化渲染；提供分页/滚动双模式切换、双屏并行阅读（支持 4 栏分屏），集成高亮、书签、笔记及全文搜索功能，内置 DeepL 翻译和词典查询。
