# jiangzhehu_hiking_biking

**Repository Path**: xiaobai_long/jiangzhehu_hiking_biking

## Basic Information

- **Project Name**: jiangzhehu_hiking_biking
- **Description**: 江浙沪徒步、骑行路线推荐
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-21
- **Last Updated**: 2026-02-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Flask

## README

# jiangzhehu_hiking_biking

#### 介绍
江浙沪徒步、骑行、露营 路线推荐

#### 软件架构
Python3.10 + flask3.10 + json + DeepSeek


#### 使用教程

1.  pip install -r requirements.txt
2. 运行 app_run.py
3. 


### 徒步路线管理系统 v1.0 里程碑报告
#### 一、核心功能实现
##### 1.前端开发 
  * 完成4大核心页面开发（首页/详情页/登录页/注册页） 
  * 经过3次UI迭代优化 
  * 实现响应式设计，支持移动端v1.0适配  
  

##### 2.数据服务 
  * 建立完整JSON数据存储体系 
  * 开发RESTful接口管理系统 
  * 富文本编辑器开发（支持评论/留言板）  


#### 二、用户管理系统 
###### 1.注册认证
* 邮箱验证注册流程
* 图形验证码防护机制

###### 2.账户安全
* 登录态保持（Cookie/Session管理）
* 密码找回系统
* 双因素认证（预留接口）

###### 3.权限控制
* 角色分级（用户/管理员）
* 操作权限颗粒度控制

##### 三、内容管理系统
###### 1.路线管理
* 完整CRUD功能实现
* 唯一性校验算法
* 用户提交配额限制（可配置）

###### 2.审核流程
* 多级内容审核管道
* 管理员后台快速审批

###### 3.检索系统
* 多维筛选（地区/难度/关键词）
* 搜索结果缓存机制

##### 四、互动社区功能
###### 1.用户互动
* 注册用户评论系统
* 公共留言板功能
* 点赞/收藏功能（v1.1待开发）

###### 2.内容审核
* UGC先审后发机制
* 敏感词过滤系统（待开发）

##### 五、系统安全体系
###### 1.防护机制
* 接口级限流（令牌桶算法）
* IP频率动态限制
* 异常行为日志审计

###### 2.数据安全
* 关键操作二次验证
* 数据库每日增量备份

##### 六、数据可视化看板
###### 1. 首页数据展示
* 注册用户、访问量 统计
* 实时用户统计仪表盘（待开发）
* 访问量趋势图表（待开发）
* 热门路线排行榜（待开发）

###### 2. 广播通知系统
* 置顶公告栏模块
* 紧急通知红标功能（待开发）
* 支持富文本广播内容（待开发）
* 管理员后台发布界面

##### 七、系统优化
######  1. 性能提升
* 模块化架构设计
* 配置中心化管理
* 自动化日志监控

######  2. 扩展能力
* 预留API扩展接口
* 插件式功能设计





#### 待完成项
* 提醒功能-添加线路数据 审核通知、评论通知、留言回复； 请等待审核、审核未通过、已通过
* 详情页面多张图片展示
* 数据优化 
* 排行榜、评论榜单等 - 浙江十大经典徒步路线 榜单 ；
* 夏季玩水路线榜单； 星空榜单； 看日出日落榜单；露营地榜单
* 增加用户黑名单字段，黑名单内，无法登录
* 网站手机端、web 适配-1.0.1版本





#### 急需解决的问题

1.  数据源的准确性、实时性(目前是手动添加，理想情况下是爬虫后数据处理)
2.  xxxx
3.  xxxx


### 知识点：
* 生产服务器支持多进程/线程、负载均衡，而开发服务器 -- app.run()方式启动， 是单线程的
* 通过 Gunicorn 启动生产环境(安全性高、支持 多进程/线程)
  * pip install gunicorn
    * 在终端运行：gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5001 app:app
    * -w 4：启动 4 个 worker 进程（根据 CPU 核心数调整）。 
    * -b 0.0.0.0:5001：绑定到所有网络接口的 5001 端口。 
    * app:app：app 是你的 Python 文件名（不含 .py），第二个 app 是 Flask 实例名




#### 效果图

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#### 特技