# AIR-SARShip-2.0

**Repository Path**: open-rs/AIR-SARShip-2.0

## Basic Information

- **Project Name**: AIR-SARShip-2.0
- **Description**: 中国科学院空天信息创新研究院孙显团队主导构建的数据全部源自国产高分三号（GF-3）卫星的合成孔径雷达（SAR）影像，成像模式覆盖聚束式与条带式，极化方式为单极化（VV极化）。场景类型涵盖港口、岛礁及不同海况等级（如平静至复杂海浪条件）的海面区域，目标包含运输船、油船、渔船等十余类舰船
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2026-03-15

## Categories & Tags

**Categories**: gis

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">SAR 舰船目标样本数据集AIR-SARShip-2.0数据集</h1>

### 1、数据来源：

AIR-SARShip-2.0由中国科学院空天信息创新研究院孙显团队主导构建，是AIR-SARShip-1.0的扩展版本。数据全部源自国产高分三号（GF-3）卫星的合成孔径雷达（SAR）影像，成像模式覆盖聚束式与条带式，极化方式为单极化（VV极化）。场景类型涵盖港口、岛礁及不同海况等级（如平静至复杂海浪条件）的海面区域，目标包含运输船、油船、渔船等十余类舰船，标注经专业判读人员校验，确保可靠性。

### 2、数据集规模与特性：

- **数据量**：共发布**300幅**SAR图像，每幅尺寸约1000×1000像素，分辨率包括1米和3米两种。
- **标注内容**：标注**数千艘舰船目标**，以矩形边界框标注目标位置与类别，兼容PASCAL VOC标准格式（后续可通过工具转换为COCO格式）。
- **数据格式**：图像为单通道TIFF格式（8/16位深度），兼具高动态范围与空间细节。

### 3、核心应用:

- **支持深度学习模型训练**：解决SAR领域数据稀缺问题，为舰船检测算法提供高质量样本，支撑密集连接网络等模型训练（最高精度达88.1%）。
- **推动国产卫星应用**：提升高分三号数据利用率，促进国产SAR数据在海洋监测、灾害响应等场景的业务化应用。
- **建立性能基准**：通过对比经典算法与深度学习方法，形成公开评估基准，推动SAR舰船检测技术的标准化研究。