# 墨刻零代码应用生成平台 **Repository Path**: lflboy/ai-code-mother ## Basic Information - **Project Name**: 墨刻零代码应用生成平台 - **Description**: 一个基于 Spring Boot 3 + Vue 3 的智能代码生成平台，通过与 AI 对话来创建、部署和管理 Web 应用程序。 用户可以通过自然语言描述需求，AI 会自动生成相应的 Web 应用代码。支持多种代码生成类型，包括 HTML 页面、Vue 项目等，并提供一键部署功能。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-09-07 - **Last Updated**: 2025-11-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Long AI Code Mother - AI 代码生成平台 一个基于 Spring Boot 3 + Vue 3 的智能代码生成平台，通过与 AI 对话来创建、部署和管理 Web 应用程序。 ## 🚀 项目简介 Long AI Code Mother 是一个全栈 AI 代码生成器，用户可以通过自然语言描述需求，AI 会自动生成相应的 Web 应用代码。支持多种代码生成类型，包括 HTML 页面、Vue 项目等，并提供一键部署功能。 ## ✨ 核心功能 ### 用户功能 - 🤖 **AI 对话生成**：通过自然语言与 AI 对话生成代码 - 🎨 **多种生成类型**：支持 HTML、Vue 项目等多种代码生成 - 👀 **实时预览**：生成过程中实时查看代码效果 - 🚀 **一键部署**：将生成的应用部署到云端 - 📱 **应用管理**：创建、编辑、删除个人应用 - 📋 **应用列表**：查看个人应用和精选应用 ### 管理员功能 - 🔧 **应用管理**：管理所有用户的应用 - 👥 **用户管理**：用户信息管理和权限控制 - 💬 **对话管理**：查看和管理用户对话记录 - ⭐ **精选设置**：设置优质应用为精选推荐 ## 🏗️ 技术架构 ### 后端技术栈 - **框架**：Spring Boot 3.5.4 + Java 21 - **数据库**：MySQL 8.0 + MyBatis-Flex - **缓存**：Redis + Caffeine - **权限认证**：Sa-Token - **AI 集成**：LangChain4j + OpenAI API + 阿里云 DashScope - **消息队列**：RabbitMQ - **对象存储**：腾讯云 COS - **监控**：Spring Boot Actuator + Prometheus - **文档**：Knife4j (Swagger) - **Web 服务器**：Undertow ### 前端技术栈 - **框架**：Vue 3 + TypeScript - **UI 组件**：Ant Design Vue - **状态管理**：Pinia - **路由**：Vue Router 4 - **构建工具**：Vite - **HTTP 客户端**：Axios - **代码规范**：ESLint + Prettier ### AI 能力 - **多模型支持**：OpenAI GPT、阿里云通义千问(支持所有兼容openai规范的模型厂商) - **工作流引擎**：LangGraph4j 实现复杂 AI 工作流 - **代码生成**：支持多种前端生成模式（HTML模式，HTML+CSS+javaScript模式,VUE工程模式） - **质量检查**：AI 代码质量检查和优化建议 - **智能路由**：根据需求自动选择最适合的生成策略 ## 📁 项目结构 ``` long-ai-code-mother/ ├── src/main/java/cn/longwingstech/intelligence/longaicodemother/ │ ├── ai/ # AI 相关服务 │ │ ├── AiCodeGeneratorService.java # AI 代码生成服务 │ │ ├── TitleGeneratorService.java # 标题生成服务 │ │ ├── guardrail/ # AI 安全防护 │ │ ├── memory/ # 对话记忆管理 │ │ ├── model/ # AI 模型配置 │ │ └── tools/ # AI 工具集成 │ ├── aop/ # 切面编程 │ │ ├── RateLimiter.java # 限流注解 │ │ └── RateLimiterAspect.java # 限流切面 │ ├── common/ # 公共组件 │ │ ├── BaseResponse.java # 统一响应格式 │ │ ├── PageRequest.java # 分页请求 │ │ └── ResultUtils.java # 结果工具类 │ ├── config/ # 配置类 │ │ ├── CorsConfig.java # 跨域配置 │ │ ├── CosClientConfig.java # 对象存储配置 │ │ ├── PrototypeChatModelConfig.java # AI 模型配置 │ │ └── StpInterfaceImpl.java # 权限接口实现 │ ├── controller/ # 控制器层 │ │ ├── AppController.java # 应用管理 │ │ ├── ChatHistoryController.java # 对话历史 │ │ ├── UserController.java # 用户管理 │ │ └── WorkFlowController.java # 工作流控制 │ ├── core/ # 核心业务 │ │ ├── AiCodeGeneratorFacade.java # 代码生成门面 │ │ ├── CodeParserExecutor.java # 代码解析执行器 │ │ ├── builder/ # 构建器 │ │ ├── handler/ # 处理器 │ │ ├── parser/ # 解析器 │ │ └── saver/ # 保存器 │ ├── langgraph4j/ # LangGraph4j 工作流 │ │ ├── CodeGenWorkflow.java # 代码生成工作流 │ │ ├── ai/ # AI 节点 │ │ ├── model/ # 工作流模型 │ │ ├── node/ # 工作流节点 │ │ ├── state/ # 状态管理 │ │ └── tools/ # 工具节点 │ ├── model/ # 数据模型 │ │ ├── dto/ # 数据传输对象 │ │ ├── entity/ # 实体类 │ │ └── vo/ # 视图对象 │ ├── service/ # 服务层 │ │ ├── AppService.java # 应用服务 │ │ ├── ChatHistoryService.java # 对话历史服务 │ │ └── UserService.java # 用户服务 │ └── utils/ # 工具类 ├── ai-code-mother-frontend/ # 前端项目 │ ├── src/ │ │ ├── api/ # API 接口 │ │ ├── components/ # 公共组件 │ │ ├── pages/ # 页面组件 │ │ ├── router/ # 路由配置 │ │ ├── stores/ # 状态管理 │ │ └── utils/ # 工具函数 │ ├── package.json │ └── vite.config.ts ├── sql/ # 数据库脚本 │ └── 建表语句.sql ├── pom.xml # Maven 配置 └── Dockerfile # Docker 配置 ``` ## 🛠️ 快速开始 ### 环境要求 - Java 21+ - Node.js 18+ - MySQL 8.0+ - Redis 6.0+ - RabbitMQ 3.8+ ### 后端启动 1. **克隆项目** ```bash git clone git@gitee.com:Long-Boy-Project/ai-code-code-mother.git cd long-ai-code-mother ``` 2. **配置数据库** ```bash # 创建数据库 mysql -u root -p source sql/new_create_database.sql ``` 3. **配置应用** ```yaml # 修改 src/main/resources/application.yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ai_code_mother username: your_username password: your_password data: redis: host: localhost port: 6379 ``` 4. **启动应用** ```bash mvn spring-boot:run ``` ### 前端启动 1. **进入前端目录** ```bash cd ai-code-mother-frontend ``` 2. **安装依赖** ```bash npm install ``` 3. **启动开发服务器** ```bash npm run dev ``` 4. **访问应用** - 前端地址：http://localhost:5173 - 后端 API：http://localhost:8123/api - API 文档：http://localhost:8123/api/doc.html ## 🔧 配置说明 ### AI 模型配置 ```yaml langchain4j: open-ai: chat-model: api-key: your_openai_api_key model-name: 兼容openai的模型（如GPT5） base-url: https://api.openai.com/v1 ``` ### 对象存储配置 ```yaml cos: client: access-key: your_access_key secret-key: your_secret_key region: ap-beijing bucket: your_bucket_name ``` ### 部署配置 ```yaml deploy: code_deploy_host: http://your-deploy-domain.com(你的部署地址) ``` ## 📊 数据库设计 ### 核心表结构 - **user**：用户信息表 - **app**：应用信息表 - **chat_history**：对话历史表 详细建表语句请参考 `sql/建表语句.sql` ## 🔐 权限控制 基于 Sa-Token 实现的权限控制： - **用户角色**：user（普通用户）、admin（管理员） - **接口鉴权**：通过注解实现接口级别的权限控制 - **登录状态**：支持 Token 自动续期和多端登录控制 ## 🚀 部署指南 ### Docker 部署 ```bash # 构建镜像 docker build -t long-ai-code-mother . # 运行容器 docker run -d -p 8123:8123 long-ai-code-mother ``` ### 生产环境配置 1. 配置生产环境数据库连接 2. 设置 Redis 集群 3. 配置 RabbitMQ 集群 4. 设置对象存储服务 5. 配置域名和 SSL 证书 ## 📈 监控和运维 - **健康检查**：`/api/actuator/health` - **指标监控**：`/api/actuator/prometheus` - **API 文档**：Knife4j 在线文档 ## 🤝 贡献指南 1. Fork 本仓库 2. 创建特性分支：`git checkout -b feature/amazing-feature` 3. 提交更改：`git commit -m 'Add amazing feature'` 4. 推送分支：`git push origin feature/amazing-feature` 5. 提交 Pull Request ## 📝 开发规范 - **代码风格**：遵循阿里巴巴 Java 开发手册 - **提交规范**：使用 Conventional Commits 规范 - **分支管理**：采用 Git Flow 工作流 - **测试覆盖**：核心业务逻辑需要单元测试 ## 🐛 问题反馈 如果您在使用过程中遇到问题，请通过以下方式反馈： - 提交 Issue - 发送邮件至：a13695191730@163.com ## 📄 许可证 本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情 ## 🙏 致谢 感谢以下开源项目的支持： - [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot) - [Vue.js](https://vuejs.org/) - [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j) - [MyBatis-Flex](https://mybatis-flex.com/) - [Sa-Token](https://sa-token.cc/) - [Ant Design Vue](https://antdv.com/) ---