# StockAIProfit

**Repository Path**: hzyhyh/stock-aiprofit

## Basic Information

- **Project Name**: StockAIProfit
- **Description**: 使用python实现的全自动股市操作ai，通过使用本地ollama调用的大模型，可以做到股票的自动的买入和卖出，实现盈利
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-08-23
- **Last Updated**: 2025-10-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 股票模拟交易系统

## 项目介绍
这是一个基于Python的股票模拟交易系统，集成了同花顺股票数据和Ollama大模型的AI分析能力。系统允许用户进行股票的买入和卖出操作，并通过AI模型进行股票走势预测和交易策略规划。同时提供控制台界面查看交易盈亏，并支持每周、每月、每年的交易统计分析。

## 功能特点
- **股票交易**：模拟股票的买入和卖出操作，支持市价单和限价单，提供真实的交易体验
- **AI分析**：集成Ollama大模型进行股票走势预测和交易策略规划，基于历史数据和市场趋势生成分析报告
- **数据可视化**：提供控制台界面查看投资组合和盈亏情况，通过图表直观展示资产变化
- **统计分析**：支持每周、每月、每年的交易数据统计和分析，生成详细的业绩报告
- **历史回测**：基于历史数据测试交易策略有效性，帮助用户优化投资策略
- **风险管理**：内置风险控制机制，避免过度投资，设置止损和止盈点，控制单笔交易风险

## 技术栈
- **后端**：Python 3.8+, Flask
- **数据获取**：同花顺API
- **AI模型**：Ollama大模型
- **数据存储**：SQLite/MySQL
- **可视化**：Matplotlib, Seaborn

## 安装指南
1. 克隆项目仓库
```bash
https://github.com/yourusername/stock-simulator.git
cd stock-simulator
```

2. 创建虚拟环境并激活
```bash
python -m venv .venv
# Windows
env\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
```

3. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

4. 配置环境变量
创建`.env`文件，添加以下内容：
```
STOCK_API_KEY=your_flush_stock_api_key
OLLAMA_MODEL=your_ollama_model_name
DATABASE_URL=sqlite:///stock_simulator.db
```

5. 初始化数据库
```bash
python init_db.py
```

## 使用说明
1. 启动应用
```bash
python app.py
```

2. 访问控制台界面
在浏览器中访问 `http://localhost:5000` 或通过命令行界面操作

3. 主要功能使用
- **注册/登录**：创建账户或登录已有账户
- **充值**：向模拟账户充值虚拟资金
- **交易**：选择股票，进行买入或卖出操作
- **AI分析**：查看选定股票的AI分析报告和预测
- **统计**：查看交易历史和业绩统计

## 代码结构
```
stock-simulator/
├── app.py              # 应用入口
├── config.py           # 配置文件
├── init_db.py          # 数据库初始化
├── requirements.txt    # 依赖列表
├── models/             # 数据模型
├── routes/             # API路由
├── services/           # 业务逻辑
│   ├── trading.py      # 交易服务
│   ├── analysis.py     # AI分析服务
│   ├── risk.py         # 风险管理服务
│   └── statistics.py   # 统计服务
├── utils/              # 工具函数
└── templates/          # 网页模板
```

## 贡献指南
1. Fork项目仓库
2. 创建特性分支
```bash
git checkout -b feature/your-feature
```
3. 提交更改
```bash
git commit -m "Add your feature"
```
4. 推送到分支
```bash
git push origin feature/your-feature
```
5. 创建Pull Request

## 许可证
本项目采用MIT许可证 - 详情请见LICENSE文件

## 联系方式
如有问题或建议，请联系: your_email@example.com