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From: gitee-bot <no-reply@git.oschina.net>
Date: Sat, 27 Sep 2025 13:49:06 +0000
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 78 +++++++++++++++++++++++++++----------------------------
 1 file changed, 39 insertions(+), 39 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d15f5a0..24fe212 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,40 +1,40 @@
-# 前端人脸检测
-
-#### 介绍
-兼容所有客户端的人脸检测，包括微信小程，QQ，uniapp，谷歌浏览器，safari浏览器等，截取第一张照片传到后台做人脸识别，uniapp安卓需要用x5
-
-#### 问题
-1. TinyYolov2 - load model before inference 出现该问题是因为某个模型没加载，但是使用了该模型的功能
-    例如：faceExpressionNet模型.withFaceExpressions()功能。
-
-2. loadFromUri可能加载不了uniapp的本地模型，需要使用已下方式：
-```
-//axios
-const res = await axios.get('/models/face_detection_model.weights', { responseType: 'arraybuffer' })
-const weights = new Float32Array(res.data)
-net.load(weights)
-
-//XMLHttpRequest
-load1: function(){	
-    return new Promise((resolve,reject)=>{
-        let net = faceapi.nets.tinyFaceDetector
-        let oReq = new XMLHttpRequest();
-        oReq.open("GET", "../models/tiny_face_detector_model.weights", true);        // 加载模型，传入路径
-        oReq.responseType = "arraybuffer";        // 设置加载的文件返回类型
-        oReq.onload = function () {
-                         console.log('加载成功')
-            let arrayBuffer = oReq.response; // 加载完模型文件后获取到对应buffer
-            let weights = new Float32Array(arrayBuffer)
-            net.load(weights).then(()=>{
-                console.log('加载成功')
-                resolve();
-            })         
-        } 
-        oReq.send(null);
-    })		
-},
-```
-
-3. 如果是uniapp，需要在webview中内嵌本项目。
-4. 例子中的模型可能用不上的可以去掉，防止加载慢。
+# 前端人脸检测
+
+#### 介绍
+兼容所有客户端的人脸检测，包括微信小程序，QQ，uniapp，谷歌浏览器，safari浏览器等，截取第一张照片传到后台做人脸识别，uniapp安卓需要用x5
+
+#### 问题
+1. TinyYolov2 - load model before inference 出现该问题是因为某个模型没加载，但是使用了该模型的功能
+    例如：faceExpressionNet模型.withFaceExpressions()功能。
+
+2. loadFromUri可能加载不了uniapp的本地模型，需要使用已下方式：
+```javascript
+//axios
+const res = await axios.get('/models/face_detection_model.weights', { responseType: 'arraybuffer' })
+const weights = new Float32Array(res.data)
+net.load(weights)
+
+//XMLHttpRequest
+load1: function(){	
+    return new Promise((resolve,reject)=>{
+        let net = faceapi.nets.tinyFaceDetector
+        let oReq = new XMLHttpRequest();
+        oReq.open("GET", "../models/tiny_face_detector_model.weights", true);        // 加载模型，传入路径
+        oReq.responseType = "arraybuffer";        // 设置加载的文件返回类型
+        oReq.onload = function () {
+                         console.log('加载成功')
+            let arrayBuffer = oReq.response; // 加载完模型文件后获取到对应buffer
+            let weights = new Float32Array(arrayBuffer)
+            net.load(weights).then(()=>{
+                console.log('加载成功')
+                resolve();
+            })         
+        } 
+        oReq.send(null);
+    })		
+},
+```
+
+3. 如果是uniapp，需要在webview中内嵌本项目。
+4. 例子中的模型可能用不上的可以去掉，防止加载慢。
 5. macos h5中需要授权hbuild摄像头权限，不然会闪退。
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