# CountBot

**Repository Path**: countbot-ai/CountBot

## Basic Information

- **Project Name**: CountBot
- **Description**: 更适配中文用户的轻量开源AI Agent | 国产大模型Coding plan支持 | 兼容OpenClaw Skills生态| 已接入微信/微博龙虾/飞书/钉钉/QQ/小智AI/Telegram
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-03-19
- **Last Updated**: 2026-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">
  <img src="https://github.com/user-attachments/assets/d42ee929-a9a9-4017-a07b-9eb66670bcc3" alt="CountBot Logo" width="180">
  <h1>CountBot</h1>
  <p>面向中文用户的开源 AI Agent 框架与运行中枢</p>
  <p>连接大模型、IM 渠道、工作流与外部工具，帮助 AI 真正进入执行链路</p>

  <p>
    中文 | <a href="README_EN.md">English</a>
  </p>

  <p>
    <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/countbot-ai/countbot?style=social" alt="GitHub stars"></a>
    <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg" alt="Python"></a>
    <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License"></a>
  </p>
</div>

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## CountBot 是什么

CountBot 是一个更加符合中文用户习惯的轻量级 AI Agent 框架，也是一个面向本地部署与长期运行的 AI Agent 中枢。

它把角色、团队、工作流、工具调用、记忆、大模型、IM 渠道和本地工作空间连接起来，让 AI 具备长期运行、跨入口协作与任务执行能力。

你可以把 CountBot 理解为一个框架和中枢：

- 向上连接 100+ LLM 提供商与不同模型策略
- 向外连接 Web、微信、飞书、钉钉、Telegram、企业微信、QQ、微博等入口
- 向内组织角色、团队、工作流、记忆与安全边界
- 向执行层连接文件、Shell、Web、屏幕、文件传输，以及 Claude Code、Codex、OpenCode 一类外部行业工具

一句话概括：**CountBot 是连接模型、渠道、团队和工具的 AI Agent 框架与运行中枢。**

CountBot 由自然语言而生。CountBot 的愿景，不是让更多人先学会复杂配置和编程再去使用 AI，而是让普通用户也能直接通过自然语言与 AI 交互，完成信息获取、内容生成、任务拆解、工具调用、流程编排，乃至搭建属于自己的个人助手、团队协作流与自动化系统。

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## 最新动态

- **v0.8.0**
  - 集中修复 issue 与用户反馈中的多项问题，修复一批高频使用场景下的已知 Bug
  - 全面优化前端界面与交互体验，提升整体易用性与操作流畅度
  - 持续优化系统响应链路，提升 AI 回复的准确性、及时性与整体稳定性
  - 重构会话上下文维护链路，新增短期摘要缓存、溢出历史总结与整会话自动记忆沉淀
  - 增强多渠道稳定性，补强微信、企微、飞书消息处理、去重与流式投递控制
  - 优化主动问候与定时执行逻辑，避免未成功投递时提前计次，并支持配置变更后刷新当日计划
  - 完善推理开关与运行时配置解析，补充不同提供商的思考字段映射与 persona 合并策略
  - 统一启动时的监听地址与端口环境变量，补充 `COUNTBOT_HOST` / `COUNTBOT_PORT` 文档说明
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0)

- **v0.7.0**
  - 集中解决多个 issue 反馈问题，修复一批已知 Bug，提升整体稳定性
  - WEBUI 新增了文件上传和处理相关逻辑，优化了 Mermaid，提供更加友好的图表展示
  - 优化前端界面与交互流程，技能、配置、工具等日常使用体验更顺手
  - 优化 tool 调用链路与上下文组织，相比此前版本显著降低 token 消耗
  - 新增模型思考控制开关，可按场景切换思考强度，在体感上获得更快的 AI 响应
  - 新增 `find-skills`，全面接入腾讯云 SkillsHub，可通过对话完成 skills 的搜索、安装、启用、禁用与删除
  - 新增 `ima-knowledge-base`、`ima-notes`，全面接入 IMA 知识库与笔记能力，支持知识库搜索、上传、网页导入，以及笔记搜索、读取、新建和追加
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.7.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.7.0)

- **v0.6.0**
  - 新增微信ClawBot接入，支持多个账号绑定
  - 新增外部编程工具接入（Claude/Codex/OpenCode）,可以作为工具提供LLM调用，亦可成为代理连接IM渠道
  - 新增远程首次初始化安全入口 `/setup/<random>`
  - 新增 `REMOTE_SETUP_SECRET_TTL_MINUTES`，远程初始化入口有效期可控
  - 强化远程认证边界，覆盖 `/api/*` 与 `/ws/chat`
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.6.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.6.0)

- **v0.5.0**
  - Agent Team 正式成型，支持多角色分工、上下文衔接与团队级编排
  - 配置体系从会话级演进到角色级、团队级与多机器人协同
  - 渠道系统进一步增强，支持更多企业与社交入口
  - 前端聊天、配置、技能、团队与工具面板整体升级
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.5.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.5.0)

- **v0.4.0**
  - 引入会话级配置，支持不同会话使用不同模型与提示词
  - 扩展飞书、企业微信、微博、小智 AI 等渠道能力
  - 优化多智能体协作，新增 `/help` 等使用入口
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.4.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.4.0)

- **v0.3.0**
  - 多智能体协作（`pipeline` / `graph` / `council`）首次体系化落地
  - 定时任务、技能配置、工作空间管理能力显著增强
  - 发布说明：[https://654321.ai/docs/releases/v0.3.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.3.0)

- **v0.2.0 · 2026-02-26**
  - 聚焦 Bug 修复、交互体验优化与构建流程整理
  - 让 CountBot 从“基础可运行”进一步走向“稳定可迭代”

- **正式开源 · 2026-02-21**
  - CountBot 首次开源，开放基础框架、启动脚本、Agent 核心、渠道系统、工具系统、技能系统与前端基础能力
  - 项目从这一天开始持续公开迭代

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## 为什么做 CountBot

CountBot 从自然语言驱动软件的趋势出发，致力于让 AI 真正落地到真实任务与日常工作中。

软件开发与使用方式正在发生变化：
1. 人与软件的交互，正从复杂指令与代码，逐步走向自然语言。
2. 工具与系统正从标准化产品，向更多人可自主定义、个性化创造的方向演进。

当前 AI Agent 的核心挑战，已不再是单一模型能力，而是如何将大模型、工具调用、多渠道接入、权限边界与长期运行能力，整合为一套可落地、可维护的系统。

OpenClaw 已经在本地执行、自主 Agent 方向上验证了可行路径。在此基础上，CountBot 聚焦补齐**中文场景适配、轻量化部署、易用性扩展、安全管控与治理能力**等关键缺口。

CountBot 不只是对话式 AI 应用，而是一套面向真实任务、可部署、可扩展、可治理的开源基础设施，让普通用户也能通过自然语言驱动 AI、组织工具、连接渠道，真正落地业务与日常流程。

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## 核心能力

| 模块 | 说明 |
|------|------|
| Agent Loop | ReAct 推理、工具调用、结果反馈与迭代控制 |
| Agent Teams | `pipeline`、`graph`、`council` 三种协作模式 |
| 多机器人渠道矩阵 | 一个工作区可服务多个渠道、多个机器人、多个业务入口 |
| 配置分层 | 全局默认、角色、团队、会话运行时配置分层协同 |
| 工具与技能 | 文件、Shell、Web、截图、记忆、工作流、媒体发送与技能扩展 |
| 外部执行工具接入 | 将 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部行业工具接入统一运行时 |
| 记忆与会话 | 长期记忆、摘要、上下文注入、会话隔离 |
| Cron 与 Heartbeat | 定时任务、主动提醒、后台长期运行 |
| 安全与工作空间 | 本地可控、路径限制、审计日志、超时与远程认证边界 |
| 多模型接入 | 兼容国产与国际主流模型接入，支持团队级模型覆盖 |

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## 适用场景

- 希望把自然语言需求拆成多个角色协同完成的复杂任务
- 希望在本地或私有环境中运行自己的 AI 助手、AI 团队或自动化流程
- 需要同时服务 Web、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等多个入口
- 希望将工具调用、文件操作、消息通知、定时任务整合进同一运行环境
- 希望把大模型、消息渠道、工具调用和团队协作整合到一个统一中枢
- 希望在 AI 助手之外，进一步构建可持续运行的 Agent 系统

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## 快速开始

### 方式一：源码启动

```bash
git clone https://github.com/countbot-ai/CountBot.git
cd CountBot

# 默认安装
pip install -r requirements.txt

# 国内网络可使用阿里云镜像
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

python start_app.py
```

启动完成后默认打开 `http://127.0.0.1:8000`。

可通过环境变量覆盖默认监听地址与端口，优先级为 `COUNTBOT_HOST` / `COUNTBOT_PORT` > 默认值。

```powershell
$env:COUNTBOT_HOST = '0.0.0.0'
$env:COUNTBOT_PORT = '8001'
python start_app.py
```

```cmd
set COUNTBOT_HOST=0.0.0.0
set COUNTBOT_PORT=8001
python start_app.py
```

如果国内网络访问 GitHub 受限，可切换到 Gitee：

```bash
git clone https://gitee.com/countbot-ai/CountBot.git
```

### 方式二：桌面版体验

- Gitee Releases: https://gitee.com/countbot-ai/CountBot/releases
- GitHub Releases: https://github.com/countbot-ai/CountBot/releases
- 适用平台：Windows / macOS / Linux

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## v0.8.0 重点变化

### 1. 聚焦问题修复与高频场景稳定性提升

这一版首先集中处理来自 issue 与日常使用反馈中的多项问题，针对高频使用场景下的已知 Bug 做了系统修复，让 CountBot 在复杂链路与长期运行场景中更稳定、更可预期。

### 2. 前端界面与交互体验全面优化

围绕常用操作路径继续优化前端界面与交互体验，重点改善配置、会话、技能与日常管理流程的操作流畅度，进一步降低理解成本，提升整体易用性。

### 3. 系统响应链路继续提速

对会话上下文、执行链路与响应流程做了新一轮整理，在不牺牲能力覆盖的前提下，进一步提升 AI 回复的准确性、及时性与整体稳定性。

### 4. 会话上下文维护链路重构

新增短期上下文摘要缓存、溢出历史总结与整会话自动记忆沉淀机制，使长会话场景下的上下文管理更清晰，也让长期运行时的记忆维护更可控。

### 5. 多渠道消息处理稳定性增强

重点补强微信、企业微信、飞书等渠道的消息处理、去重控制与流式投递链路，减少重复消息、过期消息与异常中断带来的干扰。

### 6. 主动问候、推理控制与运行时配置进一步完善

这一版同步优化了主动问候与定时执行逻辑，避免未成功投递时提前计次；同时补充不同提供商的思考字段映射与 persona 合并策略，并统一 `COUNTBOT_HOST` / `COUNTBOT_PORT` 运行时配置入口。

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## 文档入口

| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| 快速开始 | 安装、配置、启动 | [https://654321.ai/docs/getting-started/quick-start-guide](https://654321.ai/docs/getting-started/quick-start-guide) |
| 配置手册 | 完整配置说明 | [https://654321.ai/docs/getting-started/configuration-manual](https://654321.ai/docs/getting-started/configuration-manual) |
| 部署与运维 | 启动、部署、排障 | [https://654321.ai/docs/advanced/deployment](https://654321.ai/docs/advanced/deployment) |
| 远程访问指南 | 远程初始化、认证、排障 | [https://654321.ai/docs/advanced/remote-access](https://654321.ai/docs/advanced/remote-access) |
| 认证说明 | 密码初始化与访问边界 | [https://654321.ai/docs/advanced/auth](https://654321.ai/docs/advanced/auth) |
| API 参考 | REST API 与 WebSocket | [https://654321.ai/docs/api-reference](https://654321.ai/docs/api-reference) |
| 发布说明 | 版本演进记录 | [https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0](https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0) |

完整站点文档请查看：[https://654321.ai/docs](https://654321.ai/docs)

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## 开发与贡献

### 本地开发

```bash
uvicorn backend.app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```

### 社区交流

- QQ 交流群：`1028356423`
- 讨论方向：CountBot 使用、问题反馈、二次开发、场景共创

### 问题反馈

- GitHub Issues: https://github.com/countbot-ai/CountBot/issues

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## 开源协议与致谢

### 开源协议

MIT License

### 项目灵感

- OpenClaw
- NanoBot
- ZeroClaw
- anthropics/skills

### 技术致谢

感谢 FastAPI、Vue.js、SQLAlchemy、Pydantic、LiteLLM 等开源项目。

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  <p>连接模型、渠道、团队与工具的 AI Agent 中枢</p>
  <p>
    <a href="https://654321.ai">官方网站</a> ·
    <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot">GitHub</a> ·
    <a href="https://gitee.com/countbot-ai/CountBot">Gitee</a> ·
    <a href="https://654321.ai/docs">完整文档</a>
  </p>
</div>