# bidPyServer

**Repository Path**: Sunne.com/bid-py-server

## Basic Information

- **Project Name**: bidPyServer
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-11
- **Last Updated**: 2025-11-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 介绍

## 阡陌后台核心算法

### Checkerboard

- `app.py` -- 启动程序（前后端交互）
- `META.py` -- 程序参数读取和设置
- `xx_parser` -- 解析各种文档的程序（如 `.docx`/`.pdf` 等）
- `QA_moduled` -- 主要的查询和生成算法入口
- `txt2doc` -- 自动写文档程序
- `encoder_finetuner` -- 根据用户回答优化本地编码器

### 知识固化库_DEMO

- `Supplementary Files` -- 一些被解析过的文件
- `templates` -- 自动生成文档时参考的提纲模板
- `默认目录` -- 打开本地端网页时的第一个默认目录
- `Meta setting.csv` -- 罗列了主要设置

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# 安装教程

1. 需要创建一个 `Pretrained models` 文件夹，与 `Checkerboard` 文件夹同级，其中放置语义编码模型和本地大模型，结构如下：

    ```
    - Checkerboard
    - Pretrained models
        - BAAI (必需，BGE-M3 的语义编码模型，[下载地址](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3))
        - qwen2.5-7B （必需，目前主要支持 qwen，deepseek 接入开发中）
        - ...
        - stopwords.txt (非必需，可以在 `Meta setting.csv` 中设置不启用)
    ```

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# 使用说明

1. 运行 `Checkerboard` 中的 `app.py` 文件即可。