# RapidOCR

**Repository Path**: RapidAI/RapidOCR

## Basic Information

- **Project Name**: RapidOCR
- **Description**: Gitee仓库以备份为主，主仓库请移步：https://github.com/RapidAI/RapidOCR
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 67
- **Forks**: 20
- **Created**: 2021-07-21
- **Last Updated**: 2026-02-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: dbnet, ocrlite, crnn, ocr, onnxruntime

## README

<div align="center">
  <picture>
    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/Logov2_black.png"  width="60%" height="60%">
    <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/Logov2_white.png"  width="60%" height="60%">
    <img alt="Shows an illustrated sun in light mode and a moon with stars in dark mode." src="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/Logov2_white.png">
  </picture>

<div>&nbsp;</div>
<div align="center">
    <b><font size="4"><i>信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量</i></font></b>
</div>
<div>&nbsp;</div>

<a href="https://huggingface.co/spaces/RapidAI/RapidOCRv3" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97-Hugging Face Demo-blue"></a>
<a href="https://www.modelscope.cn/studios/RapidAI/RapidOCRv3.0.0/summary" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/魔搭-Demo-blue"></a>
<a href="https://colab.research.google.com/github/RapidAI/RapidOCR/blob/main/assets/RapidOCRDemo.ipynb" target="_blank"><img src="https://raw.githubusercontent.com/RapidAI/RapidOCR/main/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"></a>
<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Python->=3.6-aff.svg"></a>
<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/OS-Linux%2C%20Win%2C%20Mac-pink.svg"></a>
<a href="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/RapidAI/RapidOCR?color=9ea"></a>
<a href="https://pypistats.org/packages/rapidocr"><img src="https://img.shields.io/pypi/dd/rapidocr?style=flat&label=rapidocr"></a>
<a href="https://pypistats.org/packages/rapidocr_onnxruntime"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/rapidocr_onnxruntime?style=flat&label=rapidocr_onnxruntime"></a>
<a href="https://pypistats.org/packages/rapidocr_openvino"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/rapidocr_openvino?style=flat&label=rapidocr_openvino"></a>
<a href="https://pypistats.org/packages/rapidocr_paddle"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/rapidocr_paddle?style=flat&label=rapidocr_paddle"></a>
<a href="https://pypi.org/project/rapidocr/"><img alt="PyPI" src="https://img.shields.io/pypi/v/rapidocr"></a>
<a href="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/RapidAI/RapidOCR?color=ccf"></a>
<a href="https://semver.org/"><img alt="SemVer2.0" src="https://img.shields.io/badge/SemVer-2.0-brightgreen"></a>
<a href="https://github.com/psf/black"><img src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg"></a>

简体中文 | [English](./README.md)

</div>

### 📝 简介

RapidOCR 是一款完全开源免费、支持离线快速部署的多平台多语言 OCR 工具，以极致的速度与广泛的兼容性为核心优势。

**支持语言：** 默认支持中英文识别。其他支持的语言，参见文档：[模型列表](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/model_list/)

**项目缘起：** 鉴于 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 在工程化方面仍有优化空间，为简化并加速 OCR 模型在各类终端设备上的推理部署，我们创新性地将 PaddleOCR 中的模型转换为高度兼容的 ONNX 格式，并基于 Python、C++、Java、C# 等多种编程语言，实现了跨平台的无缝移植，让开发者能够轻松上手、高效集成。

**名称寓意：** RapidOCR 这一名称承载着我们对产品的核心期待——轻快（操作简便、响应迅速）、好省（资源占用低、成本效益高）且智能（依托深度学习技术，实现精准高效的识别）。我们专注于发挥人工智能的优势，打造小巧而强大的模型，始终将速度作为不懈追求，同时确保卓越的识别效果。

**使用指南：**

- **直接部署**：若本仓库提供的模型已满足您的需求，只需参考 [快速开始](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/quickstart/) 即可快速完成 RapidOCR 的部署与使用。
- **定制化微调**：若现有模型无法满足特定场景需求，您可在 PaddleOCR 基础上，利用自有数据进行微调，再将优化后的模型应用于 RapidOCR 的部署流程，实现个性化定制。

如果您觉得本项目对您的工作或学习有所帮助，恳请您不吝赐予一颗 ⭐ Star，给予我们宝贵的支持与鼓励！

### 🎥 效果展示

<div align="center">
    <img src="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/demo.gif" alt="Demo" width="100%" height="100%">
</div>

### 🛠️ 安装

```bash
pip install rapidocr onnxruntime
```

### 📋 使用

```python
from rapidocr import RapidOCR

engine = RapidOCR()

img_url = "https://www.modelscope.cn/models/RapidAI/RapidOCR/resolve/master/resources/test_files/ch_en_num.jpg"
result = engine(img_url)
print(result)

result.vis("vis_result.jpg")
```

### 📚 文档

完整文档请移步：[docs](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs)

### 👥 谁在使用？([更多](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/network/dependents))

- [Docling](https://github.com/DS4SD/docling)
- [CnOCR](https://github.com/breezedeus/CnOCR)
- [api-for-open-llm](https://github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm)
- [arknights-mower](https://github.com/ArkMowers/arknights-mower)
- [pensieve](https://github.com/arkohut/pensieve)
- [genshin_artifact_auxiliary](https://github.com/SkeathyTomas/genshin_artifact_auxiliary)
- [ChatLLM](https://github.com/yuanjie-ai/ChatLLM)
- [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)
- [Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat)
- [JamAIBase](https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase)
- [PAI-RAG](https://github.com/aigc-apps/PAI-RAG)
- [ChatAgent_RAG](https://github.com/junyuyang7/ChatAgent_RAG)
- [OpenAdapt](https://github.com/OpenAdaptAI/OpenAdapt)
- [Umi-OCR](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR)

> 更多使用RapidOCR的项目，欢迎在[登记地址](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/discussions/286)登记，登记仅仅为了产品推广。

### 🙏 致谢

- 非常感谢[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)的一切。
- 非常感谢[PaddleOCR2Pytorch](https://github.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch)提供转换后的PyTorch格式模型。
- 非常感谢[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX)提供文档模型。
- 非常感谢[DeliciaLaniD](https://github.com/DeliciaLaniD)修复ocrweb中扫描动画起始位置错位问题。
- 非常感谢[zhsunlight](https://github.com/zhsunlight)关于参数化调用GPU推理的建议以及细致周到的测试。
- 非常感谢[lzh111222334](https://github.com/lzh111222334)修复python版本下rec前处理部分bug。
- 非常感谢[AutumnSun1996](https://github.com/AutumnSun1996)在[#42](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/issues/42)中的建议。
- 非常感谢[DeadWood8](https://github.com/DeadWood8)提供了[Nuitka打包rapidocr_web的操作文档和可执行exe](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/)。
- 非常感谢[Loovelj](https://github.com/Loovelj)指出对文本检测框排序时顺序问题，详情参见[issue 75](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/issues/75)。

### 🤝 贡献指南

本仓库为 RapidOCR 的 **Python** 部分，其他语言已迁移至独立仓库。

参与 Python 开发的完整流程请参阅：[**Python CONTRIBUTING**](docs/CONTRIBUTING-CN.md)。

### 🎖 贡献者

<p align="left">
  <a href="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/graphs/contributors">
    <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RapidAI/RapidOCR&max=400&columns=10" width="60%"/>
  </a>
</p>

### 🤝 加入我们

请移步：[link](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/communicate/)

### 🌟 赞助商 & 支持者

RapidOCR 是一个基于 Apache2.0 许可的开源项目，其持续开发之所以能够实现，完全得益于这些出色支持者的助力。如果您也想加入他们的行列，不妨考虑[赞助 RapidOCR](<https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/sponsor/>) 的开发。

#### 赞助商

|Sponsors|Application|Introduction|
|:---:|:---:|:---|
|<img src="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/Quicker.jpg" width=65 height=65>|[Quicker](https://getquicker.net/)|您的指尖工作箱|

#### 支持者

<table>
  <tr>
    <td align="center">
      <a href="https://github.com/Eunsolfs">
        <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/53815751?v=4" width="60" />
      </a><br />
      <sub><a href="https://github.com/Eunsolfs">@Eunsolfs</a></sub>
    </td>
    <td align="center">
      <a href="https://github.com/youzzhang">
        <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/49047676?v=4" width="60" />
      </a><br />
      <sub><a href="https://github.com/youzzhang">@youzzhang</a></sub>
    </td>
  </tr>
</table>

### 📜 引用

如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用：

```bibtex
@misc{RapidOCR 2021,
    title={{Rapid OCR}: OCR Toolbox},
    author={RapidAI Team},
    howpublished = {\url{https://github.com/RapidAI/RapidOCR}},
    year={2021}
}
```

### ⭐️ Star history

[![Stargazers over time](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR.svg?variant=adaptive)](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR)

### ⚖️ 开源许可证

OCR模型版权归百度所有，其他工程代码版权归本仓库所有者所有。

该项目采用 [Apache 2.0 license](../LICENSE) 开源许可证。