# OCR自动切割上传阿里云识别钢材公司复杂报价图

**Repository Path**: DLjun/SteelCompanyOCR

## Basic Information

- **Project Name**: OCR自动切割上传阿里云识别钢材公司复杂报价图
- **Description**: OCR自动切割上传阿里云识别钢材公司复杂报价图
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-01
- **Last Updated**: 2024-03-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python

## README

# OCR自动切割上传阿里云识别钢材公司复杂报价图

#### 介绍
为当前公司开发的一款用于识别多个公司不同报价图片的OCR识别、切割、上传阿里云、分析数据为一体的超级臃肿代码
码力有限，看看就行
仅做备份、留念


#### 使用说明
1、首先需要找到一张适合的报价图
2、手动提取图中的点位，写入【\报价图片与文本\配置】的【#坐标.txt】
3、配置阿里云接口环境变量【ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID】、【ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET】
4、提取回传数据中的关键词，写入【\报价图片与文本\配置】的【#公司关键词.txt】
5、其他的看下面

#坐标.txt
  用途：给与自动切图代码段坐标，并让代码按需求自动切图
  
  数据格式：
  - 文件名/新文件名/左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标
  
  修改示范：
  - 热联/热联_1/295,295,1147,HH
  
  获取方法：
    - 使用工具【图片坐标拾取.exe】打开图片，选中左上角和右下角
	- 如图片一致可以使用绝对坐标
	- 如图片高不一致，可以使用HH获取图片的最高点
	- 如图片款不一直，可以使用工具【坐标百分比计算器.py】
	  计算图片相对点位在图片宽度的相对定位，使用WW数字%配合代码自动校准
  
  变量说明：
  - 坐标中，可以使用WW和HH来代表图像高度和宽度
    例如图片是1920X1080，输入WW就会获取到1920，输入HH就可以获得1080
  - 在WW或HH后面加上【数字%】就可以获取当前图片的相对位置
    例如HH=1000，HH50%就是500
	并且，在获取到百分比位置后，算法会自动校准他的相对距离最近的表格点位。
	
#公司关键词.txt
  用途：替换OCR识别后返回的信息，识别标题行和特殊内容
  
  数据格式：
  - 公司名$识别内容$替换内容
  
  修改示范：
  -广之升$柳钢协议冷卷DC01/SPCC$材质=协议/DC01/SPCC
  
  变量说明：
  - 当前识别关键词包含 【材质】 【规格】【优惠(废弃)】
  - 公司名需与图片名一致
  - 关键词会自动跟代码中OCR识别结果做相似度分析

Finally_需求材质.txt
  用途：识别文件中包含的材质
  
  数据格式：
  - 材质名
  
  修改示范：
  - SPCC


Finally_需求规格.txt
  用途：识别文件中包含的规格
  
  数据格式：
  - 厚度*宽度
  
  修改示范：
  - 0.5*1250